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叶大清:金融AI将比无人驾驶更早实现商业化(2)

发布日期:2017-12-14 13:18   来源:网络整理

  ——优势4:技术成熟,发展快速。中国人工智能理论、技术、应用逐渐向世界领先靠拢。在某些领域,像“深度学习”研究领域,中国已经超过美国处于领先地位,国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。不光是学术研究上,中国语音识别、视觉识别技术世界领先。

  ——优势5:开放包容的政策环境,让中国金融AI发展插上了翅膀。从2015年开始,中国出台了多个支持人工智能的政策。2017年3月,“人工智能”一词首次写入全国人大的政府工作报告。7月20日,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,也将AI上升到国家战略高度。《规划》为中国的AI描绘了美丽前景——到2030年,实现中国AI理论、技术和应用总体达到世界领先水平。

  ——优势6:人工智能和金融科技项目投资热度高涨。2012-2016年,我国人工智能投资额和投资次数不断上升,2016年,我国的人工智能投资金额16.6亿美元,投资次数285次。据亿欧智库的统计,截止2017年8月31日,国内智能金融公司中125家获得融资,累积融资额已经超过250亿人民币。但对比美国,中国金融A投入还有很大的增长空间。

  “我们很幸运,感谢这个时代。”叶大清表示,融360旗下简普科技最新月活跃用户数量已达9580万,与2500家机构合作,有超过17万款非标准的金融产品,每天都有近百万的贷款信用卡申请量。回顾在Capital One时候,美国才3亿人口,美国的银行有几千万用户已经算很大规模,两百年做几千万用户,我们短短6年,就有近7000万注册用户,正是大量的用户、海量的数据给我们创新提供了原材料,大数据是我们创新的基础。

  不过,叶大清也透露了关于金融AI的一些担忧,比如金融AI专业人才稀缺、数据隔离等问题。

  普惠金融需平衡可获得性及安全性

  公开数据显示,2017年个人消费信贷需求强劲,传统金融机构消费信贷当年增加了3.89万亿,为历史最高量,2017年末的余额有望达到8万亿元。11月底,P2P网贷行业历史累计成交量突破6万亿大关,同比上升88.68%。

  “中国的消费信贷,过去两年因为P2P及无抵押贷款的发展,在老百姓服务的便捷性和覆盖度方面,已经大幅领先。但近期发现,消费信贷在线化,有从一端朝另一端演化趋势。”叶大清强调。

  论坛上,吴晓灵在致辞中表示,随着互联网、物联网、人工智能等技术的蓬勃发展,人的生物性与科技的结合使人类社会步入了新时代,也使金融领域受到了深刻的影响。在金融科技发展进入新阶段的今天,跨行业之间的融合趋深,金融的创新与监管面临着新的时代要求。

  “互联网金融的飞速发展,对金融监管提出了更多挑战,因此需要政、产、学、研各方加强合作,研究相应对策。”中国互联网金融协会秘书长陆书春指出,作为跨学科的研究院,金融科技研究院的成立定会进一步推动金融与科技的高度融合,加强业界、学界、监管层的交流,促进中国金融科技规范健康发展。

  叶大清指出,中国的金融需求远没有被满足,70%多的老百姓从来没从传统银行贷到款,8亿农民没有房贷、信用卡,中国几乎所有的大学生也没有信用卡,中国几亿老百姓有金融刚需,如果因为监管,这些人只能去民间借贷或非阳光借贷,反而会提高融资成本。如何兼顾普惠金融的可获得性及安全性,平衡金融效率、成本问题,是我们金融从业者面临的一道难题。

  最后,他表示,中国金融AI已经来临,只是尚未雨露均沾。中国金融AI才刚刚起步,前面的路还很长,机遇与挑战并存,但机会总是留给那些愿意尝试,不断去学习,愿意冒险分享的人。



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